2 งวด เฉลี่ยเคลื่อนที่ เครื่องคิดเลข

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างนี้สอนวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้เกิดความผิดปกติ (ยอดเขาและหุบเขา) เพื่อรับรู้แนวโน้มได้ง่ายขึ้น 1. ขั้นแรกให้ดูที่ซีรี่ส์เวลาของเรา 2. ในแท็บข้อมูลคลิกการวิเคราะห์ข้อมูล หมายเหตุ: ไม่สามารถหาปุ่ม Data Analysis คลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-in Analysis ToolPak 3. เลือก Moving Average และคลิก OK 4. คลิกที่กล่อง Input Range และเลือกช่วง B2: M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6. 6. คลิกที่ Output Range box และเลือก cell B3 8. วาดกราฟของค่าเหล่านี้ คำอธิบาย: เนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบัน เป็นผลให้ยอดเขาและหุบเขาจะเรียบออก กราฟแสดงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกได้เนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้เพียงพอ 9. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วงที่ 2 และช่วงที่ 4 ข้อสรุป: ช่วงที่ใหญ่กว่ายอดเนินและหุบเขาจะยิ่งเรียบขึ้น ช่วงค่าที่สั้นกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่อยู่ในจุดข้อมูลที่แท้จริงเครื่องคำนวณ Average Moving Average ที่กำหนดให้รายการข้อมูลตามลำดับคุณสามารถสร้างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนัก n-point (หรือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนักได้) โดยหาค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ชุดของ n จุดต่อเนื่องกัน ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณมีชุดข้อมูลที่สั่งซื้อไว้ 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11 และเวกเตอร์การถ่วงน้ำหนักคือ 1, 2, 5 โดยที่ 1 ถูกนำไปใช้กับคำที่เก่าที่สุด ระยะกลางและ 5 จะใช้กับคำที่ใกล้ที่สุด จากนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 จุดที่ถ่วงน้ำหนักคือ 13.375, 15.125, 14.625, 13, 11, 10.875 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักจะใช้เพื่อให้ข้อมูลที่มีลำดับขั้นได้ราบรื่นและให้ความสำคัญกับคำบางคำ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักบางค่าให้ความสำคัญกับคำศัพท์กลางมากขึ้น นักวิเคราะห์สต็อกมักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ n-point ซึ่งมีน้ำหนักเป็นเส้นตรงซึ่งเวกเตอร์การถ่วงน้ำหนักคือ 1, 2. n-1 n คุณสามารถใช้เครื่องคิดเลขด้านล่างเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของชุดข้อมูลที่มีเวกเตอร์น้ำหนักที่ระบุ (สำหรับเครื่องคิดเลขให้ป้อนน้ำหนักเป็นรายการที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคของตัวเลขโดยไม่มีเครื่องหมายวงเล็บและวงเล็บ) จำนวนข้อตกลงในการถ่วงน้ำหนัก n-Point Moving Average หากจำนวนข้อตกลงในชุดเดิมคือ d และจำนวนคำที่ใช้ใน แต่ละค่าเฉลี่ยคือ n (เช่นความยาวของเวกเตอร์น้ำหนักคือ n) จำนวนคำศัพท์ในลำดับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นเช่นถ้าคุณมีลำดับของราคาหุ้น 120 และใช้เวลาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 21 วัน ของราคาแล้วลำดับถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักจะมี 120 - 21 1 100 data points. Moving Average Calculator ให้รายชื่อข้อมูลตามลำดับคุณสามารถสร้าง n-point moving average (หรือ average rolling average) โดยหาค่าเฉลี่ยของแต่ละค่า ชุดของ n จุดต่อเนื่อง ตัวอย่างเช่นถ้าคุณมีชุดข้อมูลที่สั่งซื้อไว้ 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 จุดคือ 11.75, 12.5, 13.25, 13.5, 12.25, 11.75 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เพื่อให้ข้อมูลที่กลมกลืนกันอย่างราบรื่นทำให้ยอดคมชัดลดลงเนื่องจากแต่ละจุดข้อมูลดิบให้น้ำหนักเศษส่วนเพียงเล็กน้อยในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าที่มากขึ้นของ n กราฟที่ราบเรียบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อเทียบกับกราฟของข้อมูลต้นฉบับ นักวิเคราะห์หุ้นมักมองไปที่การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยของข้อมูลราคาหุ้นเพื่อคาดการณ์แนวโน้มและดูรูปแบบที่ชัดเจนมากขึ้น คุณสามารถใช้เครื่องคิดเลขด้านล่างเพื่อหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูล จำนวนเงื่อนไขใน n-Point Moving Average โดยง่ายหากจำนวนคำในชุดเดิมมีค่า d และจำนวนคำที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยคือ n จำนวนคำในลำดับค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวจะเป็นเช่นถ้าคุณมีลำดับราคาหุ้น 90 และใช้ค่าเฉลี่ยของการกลิ้งเฉลี่ย 14 วันลำดับค่าเฉลี่ยกลิ้งจะมีค่า 90-14.1 77 คะแนน เครื่องคิดเลขนี้คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการถ่วงน้ำหนักทุกคำเท่ากัน คุณยังสามารถสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการถ่วงน้ำหนักซึ่งคำศัพท์บางคำได้รับน้ำหนักมากกว่าคนอื่น ๆ ยกตัวอย่างเช่นให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดหรือสร้างเกณฑ์ถ่วงน้ำหนักแบบรวมศูนย์ที่มีการนับคำกลางมากขึ้น ดูบทความและเครื่องคิดเลขโดยรวมที่มีการถ่วงน้ำหนักสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม พร้อมกับค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่เคลื่อนที่นักวิเคราะห์บางคนยังมองไปที่ค่ามัธยฐานของข้อมูลที่สั่งซื้อเนื่องจากค่ามัธยฐานไม่ได้รับผลกระทบจากค่าผิดปกติที่แปลกประหลาด